منذ اختراع المحرك البخاري، والإنسان يعيش على وقع التحولات التكنولوجية الكبرى التي تُحدث هزّات عميقة في سوق العمل والمهن. واليوم، يشهد العالم ثورة جديدة يقودها الذكاء الاصطناعي (AI)، تطرح أسئلة مصيرية حول مستقبل المهن التقليدية، وعلى رأسها المهن الهندسية. فهل يمكن أن يحل الذكاء الاصطناعي محل المهندس في المستقبل؟ وهل نحن أمام نهاية وشيكة لدور المهندس البشري، أم أن الذكاء الاصطناعي سيكون أداة تمكينية تعزز قدرات المهندس وتوسع مجاله الإبداعي؟

في هذا المقال، نستعرض الأبعاد المختلفة لهذه القضية الشائكة، ونناقش مستقبل الهندسة في ضوء تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، مستندين إلى أمثلة واقعية وتحليلات علمية، لنصل إلى إجابة عقلانية وموضوعية.

الفصل الأول: ماذا يعني أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الإنسان؟

عند مناقشة إمكانية استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي، يجب أولًا التفرقة بين نوعين من المهام:

• مهام روتينية قابلة للأتمتة: مثل إدخال البيانات، التحليلات المبدئية، المعادلات المتكررة.
• مهام إبداعية معقدة: تتطلب حُكمًا، ومهارات تواصل، وقيادة، واتخاذ قرارات أخلاقية.

الذكاء الاصطناعي يتفوق في النوع الأول من المهام، بينما لا يزال النوع الثاني حكرًا على الإنسان إلى حد كبير. لذا، فإن التساؤل الحقيقي يجب أن يكون: ما هي حدود ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله؟ وهل هذه الحدود تتيح له أن يحل محل المهندس بالكامل، أم فقط في بعض الأدوار الجزئية؟

الفصل الثاني: كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا في الهندسة؟

الذكاء الاصطناعي لم يعد تقنية مستقبلية، بل هو الآن واقع في قلب ممارسات الهندسة الحديثة. إليك بعض التطبيقات الفعلية:

1. الهندسة المدنية والبنية التحتية

• استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بعمر الجسور والمباني.
• مراقبة حركة المرور وتحليل تدفق المركبات لتصميم الطرق الذكية.
• تحليل الصور الملتقطة بالطائرات المسيّرة لاكتشاف التشققات والتآكل.

2. الهندسة الكهربائية والميكانيكية

• تحسين تصميم الدوائر باستخدام تقنيات التحسين الذكية.
• تطوير المحركات والأجهزة الكهربائية من خلال محاكاة الأداء في بيئة رقمية.
• التحكم في أنظمة المصانع باستخدام نظم ذكية تقلل من التدخل البشري.

3. الهندسة الصناعية وسلاسل الإمداد

• خوارزميات تحسين التخزين والنقل وتوزيع الموارد.
• تحليل الأداء التشغيلي للمصانع والتنبؤ بالأعطال قبل حدوثها.
• أتمتة خطوط الإنتاج بالكامل باستخدام روبوتات تعتمد على الرؤية الحاسوبية.

هذه التطبيقات توضح أن الذكاء الاصطناعي أصبح شريكًا قويًا للمهندس، لا مجرد أداة مساعدة.

الفصل الثالث: التهديد أم التكامل؟ قراءة مستقبلية للمشهد الهندسي

• وجهة النظر المتشائمة:

ترى هذه الرؤية أن الذكاء الاصطناعي سيتطور بسرعة بحيث يمكنه، خلال عقدين أو أقل، أداء المهام الهندسية بكفاءة أعلى من البشر. وتعتمد هذه الرؤية على تطور:

• الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) الذي يمكنه تصميم مخططات هندسية كاملة.
• الروبوتات القادرة على تنفيذ المهام الدقيقة دون خطأ بشري.
• تقنيات الواقع الافتراضي والمعزز في اختبار النماذج والتصاميم.

وبالتالي، تتنبأ هذه الرؤية بأن نسبة كبيرة من المهندسين ستفقد وظائفها، ليبقى فقط دور محدود للبشر في الإشراف النهائي أو الموافقة التنظيمية.

• وجهة النظر المتوازنة:

بينما يعترف أنصار هذا الرأي بقدرات الذكاء الاصطناعي المتنامية، إلا أنهم يشيرون إلى أن الهندسة ليست مجرد معادلات أو تصميمات. فهي تشمل:

• الإبداع.
• التعامل مع العملاء.
• فهم الأبعاد البيئية والاجتماعية.
• اتخاذ قرارات تحت ظروف عدم اليقين.

كل هذه الجوانب لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أداؤها بشكل مستقل. لذلك، يرى هذا الفريق أن المستقبل سيكون تكامليًا، حيث يتفرغ الذكاء الاصطناعي للمهام الروتينية، بينما يركز المهندس البشري على الجوانب الإبداعية والاستراتيجية.

الفصل الرابع: المهندس في عصر الذكاء الاصطناعي – المهارات المطلوبة

إذا أردنا أن نكون واقعيين، فالمهندس الذي لا يتعلم مهارات المستقبل، قد يجد نفسه خارج سوق العمل خلال سنوات قليلة. من أبرز المهارات الجديدة المطلوبة:

المهارة	الوصف
فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي	ليس من الضروري أن يكون المهندس عالمًا في الذكاء الاصطناعي، ولكن عليه فهم أساسيات التعلم الآلي والخوارزميات.
تحليل البيانات	استخدام أدوات مثل Python وExcel وPowerBI لتحليل سلوك الأنظمة واستخراج الأنماط.
التفكير التصميمي	القدرة على تصميم حلول مبتكرة باستخدام أدوات مثل النمذجة والمحاكاة.
المهارات الشخصية (Soft Skills)	مثل القيادة، العمل الجماعي، التواصل الفعال.
الأخلاقيات والامتثال	فهم الجوانب القانونية والأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المشروعات.

الفصل الخامس: الجامعات والتعليم الهندسي – التحدي الكبير

المؤسسات التعليمية تتحمل مسؤولية كبرى في إعادة صياغة مناهج الهندسة لتتلاءم مع التحولات الجديدة. ومن أهم ما يجب إضافته للمناهج:

• مقررات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
• مشروعات مشتركة بين تخصصات متعددة (multidisciplinary).
• دورات في تحليل البيانات وأمن المعلومات.
• التدريب الميداني في شركات تستخدم تقنيات حديثة.

فالخريج الذي لا يملك هذه المهارات، سيكون مثل من يحمل شهادة قيادة لكنه لا يعرف كيف يشغل السيارة!

الفصل السادس: مهن هندسية مهددة وأخرى صاعدة

ليست كل المهن الهندسية في خطر بنفس القدر. فهناك تخصصات أكثر قابلية للأتمتة، وأخرى ستشهد نموًا غير مسبوق:

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المهندس؟

الإجابة ليست نعم أو لا. بل هي: “سيحل محل بعض وظائف المهندس، لكنه لن يحل محل الإنسان المهندس.”
الذكاء الاصطناعي سيساهم في تحويل الهندسة من مهنة تعتمد على الجهد اليدوي والتكرار، إلى مهنة تعتمد على الإبداع والتحليل العميق.
المهندس الذي يتطور مع العصر، ويتقن أدوات الذكاء الاصطناعي، سيكون هو القائد في المستقبل، لا الضحية.

وعليه، فإن الطريق ليس في مقاومة الذكاء الاصطناعي، بل في التعلم منه، والتعاون معه، وقيادته نحو مستقبل هندسي أكثر كفاءة وعدالة وابتكارًا.